Injusticia algorítmico-epistémica y valoración probatoria: desafíos probatorios de la injusticia testimonial y lineamientos para minimizar sus riesgos en la decisión judicial

Eddison David Castrillón García

doi:10.63865/temasp.v42n42a8

Autores/as

Eddison David Castrillón García Universidad Pontificia Bolivariana Autor/a https://orcid.org/0000-0002-1252-8887

DOI:

https://doi.org/10.63865/temasp.v42n42a8

Palabras clave:

injusticia algorítmico-epistémica, injusticia epistémica, injusticia hermenéutica, injusticia testimonial, inteligencia artificial

Resumen

Este artículo tiene como propósito formular lineamientos epistemológicos, jurídicos y técnicos que contribuyan al fortalecimiento de la administración de justicia, partiendo de la necesidad de mitigar el riesgo inherente a la injusticia algorítmico-epistémica. Con el fin de lograr este objetivo propuesto, se desarrolló una investigación de carácter cualitativo, sustentada en un enfoque analítico-deductivo. Esta metodología integró el análisis documental con la aplicación del enfoque fenomenológico propio de la tradición filosófica, concretando un abordaje interdisciplinario del problema objeto de estudio, el cual se ha denominado injusticia algorítmico-epistémica. La injusticia algorítmica se puede conjugar con la injusticia epistémica en detrimento de personas y grupos históricamente excluidos y vulnerables frente al acceso a la justicia y la tutela judicial efectiva, por lo que se requiere su adecuada comprensión para minimizar los riesgos y lograr el fortalecimiento de la tutela judicial y la observancia de las garantías procesales en escenarios en los cuales se aplican sistemas de inteligencia artificial en la administración de justicia.

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